Sneller van data naar waarde
Microsoft Fabric; het biedt je organisatie een krachtig en veelzijdig dataplatform om data te verzamelen, structureren, analyseren en visualiseren. Tegelijkertijd is die veelzijdigheid ook precies waar veel organisaties op vastlopen. Met Fabric haal je een grote gereedschapskist met talloze mogelijkheden in huis, maar daardoor zijn er ook tig manieren om het platform zelf in te richten. Zonder duidelijke standaard kost het veel tijd om keuzes te maken over architectuur, naamgeving, inrichting, security, kostenbeheersing en datamodellen. En als die keuzes niet vanaf het begin goed worden gemaakt, moet je later vaak meerdere stappen terug om de basis alsnog toekomstbestendig te maken.
Waar lopen organisaties die een Fabric-traject starten vaak op vast? Dat is niet op teams die ermee aan de slag gaan het niet kunnen, maar omdat er vragen zijn die iedereen zelf moet beantwoorden. Geen enkel antwoord is daarin aantoonbaar beter dan het andere. Onze specialisten hebben hieronder de meest voorkomende voorbeelden uit de praktijk voor je verzameld.
Hoeveel werkomgevingen maken we? Splitsen we per afdeling, per bron of per laag? Waar hoort ruwe data en waar de bewerkte? Discussies tussen ‘de duurste mensen in de organisatie’ die al gauw weken aan tijd kosten. Misschien wel het pijnlijkste is dat er zelden een fout antwoord is, alleen een antwoord consequent volgehouden moet worden.
Hoofdletters of kleine letters? Afdeling in de naam of niet? Omgeving vooraan of juist achteraan? Je maakt afspraken die worden vastgelegd, maar binnen een half jaar zijn deze op drie manieren toegepast. Er is niet meer met zekerheid te zeggen wat waar staat.
Een eerste koppeling met een nieuw bronsysteem duurt lang. De tweede net zo, want die is net anders gebouwd. Vragen als 'hoe halen we alleen de wijzigingen op', 'wat als de verbinding halverwege afbreekt', ‘met welke tool wordt de bron überhaupt ingeladen’ en 'hoe voorkomen we dubbele regels' worden per bron opnieuw beantwoord, vaak door verschillende mensen, met verschillende uitkomsten.
Ontwikkel-, test- en productieomgevingen worden handmatig nagebouwd. Een aanpassing in de ontwikkelomgeving bereikt de productie niet, of andersom. Na een jaar durft niemand meer te zeggen of test nog representatief is voor productie.
Wanneer er geen gecontroleerde route is, wordt het uitrollen naar productie vaak handmatig, buiten kantooruren en door een persoon uitgevoerd. Er is geen weg terug. Het gevolg daarvan is dat wijzigingen worden opgespaard, met een groter risico bij elke uitrol.
Hoe het platform in elkaar zit, staat zelden volledig op papier. Documentatie loopt achter op de werkelijkheid, of is nooit geschreven. Bij vertrek van een medewerker of het einde van een opdracht verdwijnt een deel van het begrip van het platform.
Zolang het werkt, hoor je niemand klagen. Maar zodra de gegevens uit één van de bronnen plotseling niet ververst worden, blijkt dat niemand een signaal krijgt, niet te achterhalen is welke stap er misging en dat afgekeurde records ongemerkt zijn verdwenen. Help, beheer?
Genoeg redenen voor onze specialisten om aan de slag te gaan en een snellere maar doelgerichte aanpak te ontwikkelen. Het resultaat daarvan is het Unica Fabric Framework: een gestandaardiseerde en grotendeels geautomatiseerde aanpak waarmee we Microsoft Fabric snel, gestructureerd en toekomstgericht kunnen neerzetten. Geen losse oplossing, maar een versneller binnen onze aanpak. Onze specialisten gebruiken het om de technische basis in korte tijd goed voor je neer te zetten, zodat we daarna sneller kunnen focussen op waar het echt om draait: data bruikbaar maken, betrouwbare inzichten creëren en waarde halen uit de informatie die al in de organisatie aanwezig is.
Met het Unica Fabric Framework brengen we structuur in de open wereld van Microsoft Fabric. Denk aan standaardkeuzes voor architectuur, inrichting, naamgeving, datalagen en security. Daarbij sluiten we aan op moderne architectuurprincipes, zoals een gelaagde opbouw waarin data eerst wordt binnengehaald, vervolgens wordt opgeschoond en daarna in samenhang beschikbaar komt voor rapportages, analyses en dashboards. Door deze basis te standaardiseren, voorkomen we dat elke implementatie opnieuw begint met dezelfde discussies en technische keuzes. Dat bespaart tijd, verlaagt kosten en verkleint de kans dat een organisatie halverwege vastloopt.
Een belangrijk voordeel is dat je sneller kunt starten met het echte datavraagstuk. In plaats van weken of maanden te besteden aan het opzetten van de fundering, kunnen we veel onderdelen binnen één tot twee weken neerzetten. Daarmee ontstaat sneller overzicht, grip en richting. Bovendien helpt het framework om veelvoorkomende risico’s te beperken, zoals een onduidelijke architectuur, versnipperde afspraken, oplopende cloudkosten of een inrichting die later moeilijk schaalbaar blijkt. Zo voorkomen we bijvoorbeeld dat organisaties onverwacht worden geconfronteerd met hoge kosten door inefficiënt gebruik van opslag, dataverwerking of rekenkracht.
Onze aanpak begint altijd met het creëren van een solide basis. We kijken naar de databronnen, de doelen van de organisatie, de gewenste inzichten en de manier waarop dashboards en rapportages uiteindelijk gebruikt moeten worden. Vanuit die context richten we Microsoft Fabric in volgens de standaarden van het Unica Fabric Framework. Daardoor ontstaat een dataplatform dat niet alleen technisch goed staat, maar ook aansluit bij de businessvragen van de organisatie.
Vervolgens brengen we samen met de organisatie de datastromen, definities en verantwoordelijkheden in kaart. Welke data is beschikbaar? Waar komt die vandaan? Wie is eigenaar? Wie mag erbij? En welke informatie is nodig om betere beslissingen te nemen? Juist die combinatie van techniek en consultancy is essentieel. Want een dataplatform levert pas waarde op als de organisatie ook dezelfde taal spreekt, dezelfde definities gebruikt en begrijpt welke inzichten betrouwbaar genoeg zijn om op te sturen.
Sneller en slimmer gebruik maken van Microsoft Fabric, dat is het doel. Niet door maatwerk volledig los te laten, maar door de basis te standaardiseren waar dat kan en gericht aan te passen waar dat nodig is. Zo ontstaat een schaalbaar dataplatform dat organisaties helpt om grip te krijgen op hun data, sneller inzichten te ontwikkelen en beter onderbouwde beslissingen te nemen. De grootste winst zit daarmee niet alleen in tijd- en kostenbesparing, maar vooral in de mogelijkheid om sneller te werken aan datagedreven sturing.
We bouwen samen met jou in 8 stappen snel een complete, bewezen Fabric-basis voor jouw organisatie. Dit bevat ook de basis voor monitoring op de omgeving en een rapportage waarin je in één oogopslag ziet of en welke data up-to-date is.
Inrichting van het platform
We rollen werkomgevingen, datalagen en vaste naamgeving in één keer uit.
Databronnen aansluiten
We koppelen API’s, databases, bestanden, Microsoft 365 en andere bronnen flexibel.
Data slim ophalen
We verwerken alleen wijzigingen en hervatten het proces automatisch, zonder dubbele of ontbrekende data.
Data bruikbaar maken
We standaardiseren gegevens, bewaren historie en zetten afgekeurde records apart.
Processen plannen en bewaken
We sturen laadprocessen centraal aan en leggen prestaties en fouten vast.
Gecontroleerde uitrol
We gaan samen veilig van ontwikkeling naar test en productie, mét controles en goedkeuring.
Toegang beveiligen
We beschermen sleutels, scheiden rechten en registreren iedere wijziging.
Kennis borgen
We leveren actuele documentatie, versie-informatie en automatische tests mee.
Misschien wel net zo belangrijk als wat het wel doet, is wat het framework bewust niet doet. Met het framework schrijven we niet voor hoe jouw rapportages en analyses eruit moeten zien, dat is en blijft van de organisatie zelf. Daarnaast rolt het framework nooit zelfstandig uit naar een productieomgeving, dat is alleen mogelijk met een expliciete, menselijke, goedkeuring. Geen beperkingen, maar juist bewuste keuzes in het ontwerp van het Unica Fabric Framework.
Met het Unica Fabric Framework helpen we je om structuur aan te brengen, technische keuzes te versnellen en sneller toe te werken naar betrouwbare inzichten. Neem contact met ons op en ontdek hoe we jouw organisatie helpen om data om te zetten in concrete waarde.