)
In deze steeds sneller evoluerende wereld vol technologie, speelt AI een steeds grotere rol. Waar dat eerst nog heel ver weg leek, is het nu vaak ook al niet meer weg te denken uit de levens van onze medewerkers. Van ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot; het zijn allemaal middelen om AI toe te passen in onze werkzaamheden. Frank, onze marketingmanager, begon inmiddels twee jaar geleden met het testen van Copilot. Hij neemt je nu mee in de ervaringen die hij in die tijd heeft opgedaan.
Laat ik beginnen met wat ik níet ben: een AI-expert.
Ik ben geen developer, geen data scientist en ook geen iemand die alle ins en outs van Copilot tot in detail kent.
Wat ik wél ben, is iemand die er de afgelopen twee jaar gewoon middenin heeft gezeten.
Ik werk bij Unica ICT en heb daardoor het geluk dat ik vaak op de eerste rij zit als het om Copilot gaat. Ik gebruik het zelf al bijna vanaf het begin. We hebben er een podcastserie over gemaakt. Vanuit mijn rol ben ik continu bezig met de mogelijkheden van AI. Ik kom op events waar de nieuwste ontwikkelingen worden gedeeld. En misschien nog wel het belangrijkste: ik werk dagelijks samen met collega’s die Copilot implementeren, adoptietrajecten begeleiden en agents bouwen voor onze klanten.
Daarnaast organiseren we intern regelmatig kennissessies - bijvoorbeeld naar aanleiding van Microsoft Ignite - waarin we nieuwe ontwikkelingen vertalen naar de praktijk.
Dus nee, ik ben geen expert.
Maar ik zie wel van dichtbij wat er werkt. En misschien nog belangrijker: wat niet. En juist daarom kijk ik nu anders naar Copilot dan twee jaar geleden. Toen vroeg ik me af: Is dit een handige tool of een hype? Vandaag zou ik die vraag anders stellen: Wat vraagt Copilot eigenlijk van ons als organisatie?
De afgelopen twee jaar is mijn beeld van AI behoorlijk veranderd. Niet door één moment, maar door de optelsom van dingen: experimenteren in mijn eigen werk, gesprekken in onze podcast, interne sessies met collega’s en events waar we nieuwe ontwikkelingen zien en bespreken. In de podcastserie Tussen Mens en Technologie begonnen we vrij simpel: wat is Copilot en wat kun je ermee?
Maar dat gesprek schoof al snel op. Van productiviteit naar security. Van experimenteren naar implementeren. Van ‘Wat kan het?’ naar ‘Wat betekent dit voor hoe we werken?’ En elke keer kwamen we eigenlijk op hetzelfde punt uit:
AI werkt. Maar alleen als je organisatie meebeweegt.
Wat ik zie - bij klanten, tijdens sessies en op events - is dat vrijwel iedere organisatie inmiddels met AI bezig is. Maar ook dat veel organisaties nog zoekende zijn:
hoe passen we dit structureel toe?
wie is eigenaar?
wat mag wel en niet qua data?
hoe nemen we mensen mee?
Er wordt volop geëxperimenteerd. Er worden agents gebouwd. Maar echte integratie in processen blijft vaak achter. De techniek is er. De uitdaging zit in cultuur, processen en adoptie.
Wat ik daarin interessant vind, is dat je zelfs binnen één organisatie grote verschillen ziet. De ene collega gebruikt Copilot af en toe. De ander werkt er inmiddels bijna continu mee samen. En dat verschil wordt alleen maar groter. De mensen die het actief gebruiken, gaan het ook steeds intensiever inzetten. Niet alleen voor simpele taken, maar juist voor:
Contentcreatie
Strategie en onderzoek
Data-analyse
Beeldgeneratie
Programmeren en automatiseren
En dat herken ik ook bij mezelf. Dat kantelpunt kwam voor mij bij de ontwikkeling van onze website-agent. Daar werd ineens duidelijk: dit gaat verder dan alleen productiviteit.
Dat je, zonder echt technische kennis, zo’n oplossing kunt ontwikkelen, had ik eerlijk gezegd niet verwacht. Vanaf dat moment ben ik ook anders gaan kijken naar Copilot. Minder losse prompts. Meer werken vanuit context. Tools combineren. Informatie bundelen, bijvoorbeeld in Notebooks. Dat kost aan de voorkant wat meer tijd. Maar levert daarna juist veel op. Niet alleen in snelheid maar juist ook in kwaliteit.
Als ik kijk naar hoe ik Copilot nu dagelijks gebruik, dan zit de waarde voor mij steeds minder in losse handigheidjes en steeds meer in kleine toepassingen die samen een werkproces slimmer maken.
Natuurlijk begint het soms klein. Een oude mail terugvinden zonder titel of datum.
Een podcast automatisch laten transcriberen. Een vergadering samenvatten. Maar juist als dat soort dingen op elkaar gaan aansluiten, wordt het interessant.
Zo bundel ik podcast transcripties bijvoorbeeld in een Copilot Notebook, zodat alle context rondom een onderwerp bij elkaar staat. Vanuit daar kun je verder bouwen: samenvattingen maken, LinkedIn-posts opstellen of nieuwe contentvormen ontwikkelen.
Datzelfde geldt voor workflows en agents. Een kleine automatisering kan een terugkerende taak wegnemen. Een agent kan output opleveren die direct weer in een volgend proces wordt gebruikt — bijvoorbeeld in Dynamics Customer Insights. Dan is Copilot niet meer alleen een handige assistent voor losse taken. Dan wordt het onderdeel van hoe je werkt.
Wat mij helpt om Copilot echt waardevol te maken:
De meeste mensen gebruiken Copilot om iets vanaf nul te laten maken. Maar de echte winst zit vaak in bewerken en verbeteren. Gebruik ‘Bewerken met Copilot’ in Office-apps om teksten te herschrijven, tone of voice aan te passen of content te verkorten of uit te breiden.
Voorbeeld:
Neem een bestaande blog en vraag:
→ ‘Maak hier 3 LinkedIn-posts van voor doelgroep X’
Resultaat:
Sneller werken, met output die beter aansluit op je eigen stijl.
De ‘Maken’ (Create)-functie is de afgelopen tijd sterk verbeterd. Je kunt het inzetten voor: visuals voor je presentatie, eenvoudige infographics of campagnebeelden in je eigen huisstijl.
Belangrijk voordeel:
Je kunt nu ook die onleesbare AI-teksten in afbeeldingen aanpassen.
Resultaat:
Sneller bruikbare visuals die beter passen bij je merk.
De Researcher agent is vooral sterk in analyse, samenvatten en onderbouwing. Minder in creativiteit — dus gebruik ’m bewust.
Zo pak je het aan:
Laat Researcher een onderwerp analyseren
Gebruik de output als basis
Werk het verder uit met een creatieve tool
Resultaat:
Content die inhoudelijk sterker en beter onderbouwd is.
De echte stap maak je wanneer je stopt met losse chats. Gebruik Copilot Notebooks om context te bundelen: briefings, transcripties, campagnes of klantinformatie. Per Notebook kun je een eigen instructie meegeven, waardoor je Notebook specifieker kunt laten reageren op je wensen. Denk dan aan waar de output standaard aan moet voldoen als je er vragen aan stelt. Laat Copilot vervolgens werken op die volledige context.
Voorbeeld:
→ Upload podcasttranscript
→ Voeg een use case toe
→ Vraag: ‘Maak een e-mail voor doelgroep X’
Resultaat:
Consistente output die echt aansluit op je verhaal.
Hier zit vaak de grootste impact. Gebruik de Workflows Agent voor: leadverrijking, contactformulieren, wekelijkse rapportages, categorisatie van content of andere vormen van power automate.
Voorbeeld:
→ Herken contactformulier
→ Verrijk bedrijfsinformatie
→ Filter relevante leads
Koppel dit door naar je CRM (bijv. Dynamics Customer Insights).
Resultaat:
Tijdswinst én betere kwaliteit; direct impact op je funnel.
Note: Copilot is bij ons niet “de tool”
Copilot staat bij ons niet op zichzelf. Onze AI-marketingstack bestaat uit meerdere tools die elkaar aanvullen:
ChatGPT voor brainstorm en structuur
Adobe Firefly voor visuals
Leonardo.ai voor video
en Copilot voor werkprocessen en samenwerking
Copilot zit vooral in het werk zelf. Niet ernaast.
Een ontwikkeling waar ik nu veel mee experimenteer, is de Workflows Agent (Frontier). Daarmee kun je automatiseringen bouwen door simpelweg te beschrijven wat je wilt. Voor mij als marketeer, zonder programmeerkennis, is dat ideaal voor kleine, terugkerende processen. Ik heb bijvoorbeeld deze workflow gebouwd:
‘Detecteer contactformulier en verrijk bedrijfsinformatie. Controleer of de e-mail een contactformulier is. Als het bedrijf meer dan 100 medewerkers heeft, verrijk de bedrijfsinformatie met aantal medewerkers, branche, recent nieuws en locatie. Geef dit als output.’
Je beschrijft het proces en de AI zet het om in een werkende flow. Laagdrempelig. Snel.
En direct toepasbaar. Maar dit is nog maar het begin.
Zodra je een stap verder gaat, kom je uit bij Copilot Studio. En daar merk je meteen: dit is een ander niveau. Niet per se technisch moeilijker, maar je moet wél meer nadenken over: data, gedrag, betrouwbaarheid en security. Een voorbeeld is onze website-agent op Unica.nl. Die helpt bezoekers om sneller de juiste informatie te vinden, inclusief verwijzing naar de juiste pagina.
Een ander voorbeeld is de Agent Ready Quickscan. Een tool waarmee organisaties in een paar minuten inzicht krijgen in hun AI-volwassenheid, inclusief persoonlijk rapport met verbeterkansen. Dit soort toepassingen bouwden we vroeger in externe tools. Nu doen we het zelf. Met Copilot Studio.
Maar dat vraagt wel meer dan een goede prompt. En eerlijk is eerlijk: daar heb je specialistische kennis voor nodig. Ik heb daarin het geluk dat ik word omringd door collega’s die dit dagelijks doen en onze ideeën kunnen vertalen naar veilige en betrouwbare oplossingen.
)
Wat je hier ziet, is een ontwikkeling in drie stappen:
Maar dat is voor veel organisaties makkelijker gezegd dan gedaan. Veel bedrijven experimenteren met AI, maar missen samenhang. Of duidelijke afspraken over data, security en eigenaarschap. En zonder dat blijft het bij losse pilots.
De echte stap zit in het gecontroleerd integreren van AI in je processen.
Zodat het niet iets ‘erbij’ is, maar echt onderdeel wordt van hoe je werkt.
Dat is ook wat ik om me heen zie. En waar wij als Unica ICT veel mee bezig zijn. Niet alleen kijken naar wat er technisch kan, maar juist hoe je AI gecontroleerd en schaalbaar inzet binnen je organisatie. Zodat het niet bij experimenteren blijft, maar echt iets toevoegt aan hoe je werkt.
Als ik terugkijk op de afgelopen twee jaar, is het antwoord eigenlijk vrij simpel: AI maakt werk makkelijker — en organisaties complexer. Voor mij zit de winst vooral in tijd en kwaliteit. Dingen gaan sneller, en vaak ook beter.
Maar op organisatieniveau zie ik juist dat er nieuwe vragen ontstaan. Over data, over processen en over wie waarvoor verantwoordelijk is. En dat maakt het soms ook ingewikkelder.
Want je kunt van alles bouwen en automatiseren, maar als het niet goed aansluit op hoe je werkt, levert het weinig op. De echte uitdaging zit dus niet in de technologie, maar in hoe je het onderdeel maakt van je manier van werken.
Nee. Maar het is ook niet zomaar een tool die je er even bij gebruikt.
Wat ik de afgelopen twee jaar zie, is dat Copilot steeds meer verweven raakt met hoe we werken. Van losse toepassingen naar processen, van experimenteren naar integreren.
Zoals een collega het laatst mooi verwoordde:
“Copilot kan eindelijk wat de meeste mensen bij de lancering al verwacht hadden.”
En misschien is dat wel precies waar we nu staan.
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
:focal(974x633:975x634))
)
)
)
)